Web・モバイル・メッセージング・バックオフィス・音声
システム内でソリューションを追ってみましょう。
アーキテクチャはWeb、OS、オートメーション、またはAIソリューションを支えます。データ、規則、連携、管理、最終的な証拠を確認し、すべてにエージェントが必要とは想定しません。
まず、すべてのレイヤーを見ましょう。
ブランド一覧ではありません。どの部分がリクエストを受け、どれが情報探索・意思決定・記録を担うかを把握する方法です。
フロー · 検証 · 状態 · 承認
ルール · タスク · エージェント · ツール · キュー
LLM・ビジョン・オーディオ・予測・ルーティング
Embeddings · 検索 · RAG · 権限
API · イベント · ETL · データベース · ドキュメント
データ・責任・アクセス・評価・ログ・監査
あらゆるデジタルシステムには物理的側面がある。
計算、センサー、光学、機構が成果を支える。
情報を使う前に、それに誰が責任を負うかを知る必要があります。
データを統治するとは、所有権、品質、来歴、アクセス、保持、許可された利用を合意すること。その土台はレポート、ソフトウェア、自動化、そして RAG にも効く。正しいキャビネットを開けても、中身が古いか出所を誰も説明できなければ不十分。
信頼できる唯一の情報源
オペレーショナルシステムは依然として権威です。コピーやモデルが状態を創作することはありません。
責任とアクセス
各データドメインには責任者と規則があり、すべてのチャネルで維持されます。
リネージとトレーサビリティ
意味のある出力は、使用した出典・変換・版を示すべきです。
自律性は設計するもので、仮定しない。
エージェントには固有のアイデンティティ、責任者、人間、限定されたツール群、エスカレーション方針が必要です。自律性は段階的に付与し、重要な行為はすべて観測可能・審査可能で、可能な限り可逆であるべきです。
外部システムへのアクセスなし。
定義された権限でガバナンスされたデータを読み取ります。
人による確認のためにアクションを準備。
境界内で動作し、証跡を記録。
一時停止、予算、エスカレーションを伴う長尺フローを管理。
モデル自体もリスクの表面です。
機微データ
文脈に応じた最小化・暗号化・保持・所在管理。
プロンプトインジェクション
信頼できないコンテンツを特権的な指示に変換してはなりません。
過剰な権限
各ツールは必要最小限のアイデンティティとスコープで動作します。
不正解
センシティブな判断では評価、しきい値、見送り、レビューを実施。
元に戻せない操作
明示的な確認、冪等性、補償メカニズム。
証拠の欠如
発生事象を再現できる技術ログと業務ログ。
評価されないものは、動いているように見えるだけ。
評価セット
実例、期待される回答、既知のリスク。
可観測性
レイテンシ、コスト、エラー、意思決定、ツール使用。
継続的レビュー
モデル変更、ドリフト、インシデント、人間の学習。
