/ ノート 03 · アーキテクチャ

システム内でソリューションを追ってみましょう。

アーキテクチャはWeb、OS、オートメーション、またはAIソリューションを支えます。データ、規則、連携、管理、最終的な証拠を確認し、すべてにエージェントが必要とは想定しません。

/ リファレンスマップ

まず、すべてのレイヤーを見ましょう。

ブランド一覧ではありません。どの部分がリクエストを受け、どれが情報探索・意思決定・記録を担うかを把握する方法です。

07
チャネルと体験

Web・モバイル・メッセージング・バックオフィス・音声

仕事が行われる場所
06
適用と規則

フロー · 検証 · 状態 · 承認

ビジネスの論理
05
自動化とオーケストレーション

ルール · タスク · エージェント · ツール · キュー

行動の調整方法
04
モデルゲートウェイ

LLM・ビジョン・オーディオ・予測・ルーティング

交換可能なインテリジェンス
03
ナレッジ

Embeddings · 検索 · RAG · 権限

検証可能なコンテキスト
02
統合とデータ

API · イベント · ETL · データベース · ドキュメント

記録システム
01
ガバナンス、アイデンティティ、可観測性

データ・責任・アクセス・評価・ログ・監査

横断的な基盤
02
/ データガバナンス

情報を使う前に、それに誰が責任を負うかを知る必要があります。

データを統治するとは、所有権、品質、来歴、アクセス、保持、許可された利用を合意すること。その土台はレポート、ソフトウェア、自動化、そして RAG にも効く。正しいキャビネットを開けても、中身が古いか出所を誰も説明できなければ不十分。

01出所オーナー · 目的 · バージョン
02準備品質 · 分類 · 系統
03アクセスアイデンティティ・権限・有効期限
04利用引用 · 測定 · 監査

信頼できる唯一の情報源

オペレーショナルシステムは依然として権威です。コピーやモデルが状態を創作することはありません。

責任とアクセス

各データドメインには責任者と規則があり、すべてのチャネルで維持されます。

リネージとトレーサビリティ

意味のある出力は、使用した出典・変換・版を示すべきです。

03
/ エージェントガバナンス

自律性は設計するもので、仮定しない。

エージェントには固有のアイデンティティ、責任者、人間、限定されたツール群、エスカレーション方針が必要です。自律性は段階的に付与し、重要な行為はすべて観測可能・審査可能で、可能な限り可逆であるべきです。

レベル 0返信

外部システムへのアクセスなし。

レベル 1照会する

定義された権限でガバナンスされたデータを読み取ります。

レベル 2提案する

人による確認のためにアクションを準備。

レベル 3実行

境界内で動作し、証跡を記録。

レベル 4調整

一時停止、予算、エスカレーションを伴う長尺フローを管理。

04
/ セキュリティ・バイ・デザイン

モデル自体もリスクの表面です。

機微データ

文脈に応じた最小化・暗号化・保持・所在管理。

プロンプトインジェクション

信頼できないコンテンツを特権的な指示に変換してはなりません。

過剰な権限

各ツールは必要最小限のアイデンティティとスコープで動作します。

不正解

センシティブな判断では評価、しきい値、見送り、レビューを実施。

元に戻せない操作

明示的な確認、冪等性、補償メカニズム。

証拠の欠如

発生事象を再現できる技術ログと業務ログ。

05
/ 評価と運用

評価されないものは、動いているように見えるだけ。

前

評価セット

実例、期待される回答、既知のリスク。

中

可観測性

レイテンシ、コスト、エラー、意思決定、ツール使用。

後

継続的レビュー

モデル変更、ドリフト、インシデント、人間の学習。

マイクロプロセッサ付き電子基板のディテール
01 / AIは物理インフラにも依存するNicolas Foster · Pexels
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/ 横断的ガバナンス

信頼できるデータと、制御可能な自動化。

ガバナンスとは、システムに依存する前に責任者、境界、証跡を定義すること。

01

データのガバナンス

どの情報が信頼できるか、誰がアクセスできるか、どれだけ保存するか、どう訂正するかを合意します。

02

エージェントのガバナンス

自動化やエージェントが何をできるか、いつ承認が必要か、行動の見直し方法を定義します。

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