/ HEFT 03 · ARCHITEKTUR

Folgen wir einer Lösung innerhalb des Systems.

Eine Architektur kann eine Website, ein Betriebssystem, eine Automatisierung oder eine KI-Lösung tragen. Wir durchgehen ihre Daten, Regeln, Integrationen, Kontrollen und den Endnachweis, ohne anzunehmen, dass alles Agenten braucht.

/ REFERENZKARTE

Schauen wir zuerst auf alle Schichten.

Das ist keine Markenliste. Es ist eine Art zu verstehen, welcher Teil die Anfrage erhält, welcher Informationen sucht, welcher entscheidet und welcher das Geschehen protokolliert.

07
Kanäle und Erlebnis

Web · Mobil · Messaging · Backoffice · Sprache

Wo die Arbeit stattfindet
06
Anwendung und Regeln

Flows · Validierungen · Zustände · Freigaben

Die Geschäftslogik
05
Automatisierung und Orchestrierung

Regeln · Aufgaben · Agenten · Werkzeuge · Warteschlangen

Wie die Aktion koordiniert wird
04
Model-Gateway

LLM · Vision · Audio · Vorhersage · Routing

Die austauschbare Intelligenz
03
Wissen

Embeddings · Suche · RAG · Berechtigungen

Der überprüfbare Kontext
02
Integration und Daten

APIs · Events · ETL · Datenbasen · Dokumente

Die System of Record
01
Governance, Identität und Observability

Daten · Verantwortliche · Zugriffe · Bewertungen · Logs · Audit

Die Querschnittsbasis
02
/ DATEN-GOVERNANCE

Bevor Sie Informationen verwenden, müssen Sie wissen, wer dafür verantwortlich ist.

Daten zu steuern heißt, Eigentum, Qualität, Herkunft, Zugriff, Aufbewahrung und zulässige Nutzung zu vereinbaren. Diese Basis dient für Berichte, Software, Automatisierungen und auch für RAG: Den richtigen Ordner zu öffnen reicht nicht, wenn der Inhalt veraltet ist oder niemand seinen Ursprung erklären kann.

01UrsprungEigentümer · Zweck · Version
02VorbereitungQualität · Klassifizierung · Abstammung
03ZugangIdentität · Berechtigung · Gültigkeit
04NutzungZitieren · messen · auditieren

Single Source of Truth

Das operative System bleibt autoritativ; eine Kopie oder ein Modell erfindet keine Zustände.

Verantwortung und Zugriff

Jede Datendomäne hat Verantwortliche und Regeln, die über alle Kanäle hinweg gelten.

Herkunft und Nachverfolgbarkeit

Ein relevanter Output muss zeigen, welche Quellen, Transformationen und Versionen er verwendet hat.

03
/ AGENTEN-GOVERNANCE

Autonomie wird entworfen; sie wird nicht vorausgesetzt.

Ein Agent braucht eigene Identität, eine verantwortliche Person, begrenzte Werkzeuge und eine Eskalationsrichtlinie. Autonomie wird schrittweise vergeben und jede sensible Aktion muss beobachtbar, überprüfbar und, wenn möglich, reversibel sein.

STUFE 0Antworten

Kein Zugriff auf externe Systeme.

STUFE 1Abfragen

Liest gesteuerte Daten mit definierten Berechtigungen.

STUFE 2Vorschlagen

Aktionen zur menschlichen Prüfung vorbereiten.

STUFE 3Ausführen

Agiert innerhalb von Grenzen und protokolliert Nachweise.

STUFE 4Koordinieren

Steuert lange Flows mit Pausen, Budget und Eskalation.

04
/ SECURITY BY DESIGN

Das Modell ist ebenfalls eine Risikofläche.

Sensible Daten

Minimierung, Verschlüsselung, Aufbewahrung und Residenz je nach Kontext.

Prompt Injection

Nicht vertrauenswürdige Inhalte sollten nicht in privilegierte Anweisungen umgewandelt werden.

Übermäßige Berechtigungen

Jedes Tool arbeitet mit der minimal nötigen Identität und Reichweite.

Falsche Antwort

Bewertung, Schwellen, Enthaltung und Überprüfung bei sensiblen Entscheidungen.

Unumkehrbare Aktion

Explizite Bestätigung, Idempotenz und Kompensationsmechanismen.

Fehlender Nachweis

Technische und geschäftliche Logs, die erlauben, zu rekonstruieren, was geschah.

05
/ BEWERTEN UND BETREIBEN

Was nicht evaluiert wird, scheint nur zu funktionieren.

VORHER

Bewertungssatz

Reale Fälle, erwartete Antworten und bekannte Risiken.

WÄHREND

Observability

Latenz, Kosten, Fehler, Entscheidungen und Tool-Nutzung.

NACHHER

Kontinuierliche Überprüfung

Modelländerungen, Drift, Vorfälle und menschliches Lernen.

Detail einer Elektronikplatine mit Mikroprozessoren
01 / KI hängt auch von physischer Infrastruktur abNicolas Foster · Pexels
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/ QUERSCHNITTLICHE GOVERNANCE

Vertrauenswürdige Daten und Automatisierungen unter Kontrolle.

Governance bedeutet, Verantwortliche, Grenzen und Nachweise zu definieren, bevor man sich auf ein System verlässt.

01

Daten-Governance

Wir legen fest, welche Informationen verlässlich sind, wer darauf zugreifen kann, wie lange sie aufbewahrt werden und wie sie berichtigt werden.

02

Agenten-Governance

Wir definieren, was eine Automatisierung oder ein Agent leisten kann, wann eine Genehmigung erforderlich ist und wie seine Aktionen überprüft werden.

So setzen wir es um
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