/ HEFT 02 · MODELLE

Lernen wir die Modelle kennen, ohne ein Rennen zu veranstalten.

Wir haben die Fähigkeiten verstanden. Jetzt können wir die Familien aus den USA, Europa und China durchgehen – in dem Wissen, dass jede für anderes taugt.

LETZTE ÜBERPRÜFUNG11 · 08 · 2026
01
/ RICHTIG VERGLEICHEN

Bevor wir Namen ansehen, bereiten wir die Lupe vor.

Öffentliche Tabellen helfen bei der Orientierung, erzählen aber nicht die ganze Geschichte. Ein nützlicher Vergleich prüft die echte Arbeit und ergänzt Governance: welche Daten jedes Modell erhält, wo sie verarbeitet werden, wer ihre Nutzung freigibt und wie ein Versionswechsel kontrolliert wird.

Qualität

Genauigkeit und Konsistenz in deinen Aufgaben.

Latenz

Zeit bis zu einer brauchbaren Antwort.

Kosten

Inference, Infrastruktur und Betrieb.

Kontext

Wie viel Information effektiv verarbeitet wird.

Data Governance

Privatsphäre, Residenz, Herkunft und Aufbewahrung.

Agenten-Governance

Was abgefragt, ausgeführt, genehmigt und verifiziert werden kann.

02
/ GLOBALE FAMILIEN

Erste Ebene: globale Familien.

Jedes Labor trifft unterschiedliche Entscheidungen zu Geschwindigkeit, Begründung, Offenheit und Preis. Außerdem ändert sich eine Familie im Laufe der Zeit: Entscheidend ist stets die genaue Version, die getestet wird.

OPENAI

GPT-5.6

APIs und Produkte

Multimodale Familie für Analyse, Code und werkzeugnutzende Systeme. Ihr Katalog trennt Varianten nach Fähigkeit, Geschwindigkeit und Kosten.

ANTHROPIC

Claude Sonnet 5

APIs und Produkte

Anthropic leitet Sie an bei Programmierung, Toolnutzung und langwierigen Wissensaufgaben.

GOOGLE

Gemini 3.6 / 3.5

APIs und Produkte

Die Gemini-Familie kombiniert Text, Bilder, Audio, Video, Reasoning und Tools im Google-Ökosystem.

MISTRAL AI

Medium 3.5 / Small 4

API und ausklappbare Optionen

Relevante europäische Familien, wenn Effizienz, Unternehmensintegration und Bereitstellungsalternativen zählen.

03
/ IN CHINA ENTWICKELTE MODELLE

Zweite Etappe: das chinesische Ökosystem.

Das ist keine Fußnote. China vereint Labore mit Sprach‑, Visions‑, Audio‑ und Agentenmodellen sowie eine eigene industrielle Kette. Einige Familien veröffentlichen Gewichte und Komponenten; andere werden per API angeboten.

ALIBABA · QWEN

Qwen 3.6

Verfügbare Gewichte · multimodal

Qwen deckt Sprache, Vision, Audio, Code und Tool-Integration ab. Das offizielle Repository erlaubt direkte Prüfung von Architektur, Gewichten und Lizenz.

DEEPSEEK

DeepSeek V4

Offene APIs und Komponenten

DeepSeek stellte V4 Preview mit Kontext von bis zu einer Million Tokens vor. Es ist stets sinnvoll, die über API angebotene Version von den veröffentlichten Komponenten zu unterscheiden.

MOONSHOT AI

Kimi K3

Offenes Modell · agentive Arbeit

Moonshot präsentiert Kimi K3 für Wissensarbeit, Programmierung und Aufgabenausführung mit Agenten.

Z.AI

GLM-5

Offenes Modell · agentive Ingenieurarbeit

GLM-5 ist auf Reasoning, Code und werkzeugnutzende Systeme ausgerichtet. Sein Repository dokumentiert die offene Version.

MINIMAX

MiniMax M3

Text, Stimme, Musik und Video

MiniMax führt spezialisierte Familien für generative Sprache und Medien. Sein Katalog ist breiter als ein einzelnes LLM.

Vor der Nutzung

Verfügbarkeit der Region, kommerzielle Lizenz, Datenresidenz, Supportsprache, Inferenzpreis und reale Möglichkeit, das Modell auf eigener Infrastruktur zu betreiben, prüfen.

04
/ COMPUTER VISION

Wir wenden uns kurz den Bildern zu.

Die Erde von der Internationalen Raumstation aus beobachtet
01 / Erdbeobachtung aus dem OrbitFotografie: SpaceX · Pexels · CC0
KLASSIFIKATION

ConvNets · Vision Transformers

Weisen der gesamten Abbildung eine oder mehrere Kategorien zu.

ERKENNUNG

YOLO · DETR und Abkömmlinge

Sie lokalisieren Objekte und liefern deren Positionen.

SICHT + SPRACHE

Multimodale Modelle

Sie verknüpfen eine Szene mit Anweisungen und Kontext.

DOKUMENTE

OCR + Layout-Verständnis

Sie extrahieren Text, Tabellen und räumliche Beziehungen.

GENERIERUNG

Diffusion und multimodale Modelle

Sie erstellen oder bearbeiten Bilder und Videos nach Anweisungen.

05
/ OFFEN UND LOKAL

API oder eigenes Modell? Kommt auf das Gepäck an.

Modelle mit verfügbaren Gewichten können auf eigener Infrastruktur ausgeführt werden. Das gibt mehr Kontrolle über Daten und Versionen, überlässt dem Unternehmen jedoch auch Sicherheit, Kapazität, Updates und Monitoring.

Verwaltete API

  • Schneller Zugriff auf aktuelle Modelle
  • Weniger Infrastrukturbetrieb
  • Anbieterabhängigkeit und Richtlinien

Eigenes Deployment

  • Mehr Kontrolle über Daten und Version
  • Tiefere Personalisierung
  • Volle operative Verantwortung

Hybride Architektur

  • Routen nach Sensibilität und Aufgabe
  • Kombiniert Kosten, Qualität und Kontrolle
  • Benötigt gemeinsames Governance-Modell
06
/ REDAKTIONSPOLITIK

Bevor wir schließen, legen wir die Quellen auf den Tisch.

Wir beginnen mit Primärdokumentation. Eine Aussage gibt wieder, was ihr Autor erklärt; daher datieren und verlinken wir sie und verwechseln sie nicht mit einem unabhängigen Beweis.

/ QUERSCHNITTLICHE GOVERNANCE

Vertrauenswürdige Daten und Automatisierungen unter Kontrolle.

Governance bedeutet, Verantwortliche, Grenzen und Nachweise zu definieren, bevor man sich auf ein System verlässt.

01

Daten-Governance

Wir legen fest, welche Informationen verlässlich sind, wer darauf zugreifen kann, wie lange sie aufbewahrt werden und wie sie berichtigt werden.

02

Agenten-Governance

Wir definieren, was eine Automatisierung oder ein Agent leisten kann, wann eine Genehmigung erforderlich ist und wie seine Aktionen überprüft werden.

So setzen wir es um
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